Nombre de poste : 10

Lieu d’affectation : Douala

Mission Principale

La mission principale du Data Mining Specialist est de mettre en place un système de reporting qui soutient le pilotage de la performance, participer à l’analyse explicative des gaps de performance, aider les Responsables des marchés Corporate, professionnel et Retail à identifier les opportunités pour une croissance organique.

Responsabilités Principales

•  S’assurer de la disponibilité de la Business Review Interne du Marketing;
•  Préparer les analyses qui permettent d’expliquer le gap par rapport aux objectifs des différents indicateurs marketing et commerciaux;
•  Coordonner l’implémentation et la mise à jour des datamart utiles pour les activités du business planning et des marchés;
•  Coordonner l’implémentation des différents Dashboard nécessaires au pilotage de l’activité marketing ;
•  Coordonner la relation entre le marketing, les marchés et la DPO en termes de procédure de demande d’information;
•  Assurer la qualité des données et des rapports qui sont utilisées au département marketing;
• Faire un rapport mensuel sur l’activité opérationnelle B2C/B2B.

Degré d’Autonomie

Fort degré d’autonomie pour assurer ses missions.

Compétences Métier

• Maîtrise des outils SAS, SQL, POWER BI;
•  Connaissance des modèles d’équilibre calculable, connaissance de l’architecture des bases de données;
•  Bonne connaissance des indicateurs financiers et d’évaluation des projets;
• Etre familier aux notions de pricing;
•  Bonne connaissance des outils de présentation (Ms Office), une certification SAS, ou une bonne connaissance de SQL serait un atout de même que les techniques statistiques de qualité de données.

Compétences Comportementales

• Curiosité, objectivité, être créatif;
• Sens des responsabilités;
• Sens de l’organisation et méthodique;
• Bonnes aptitudes de communication;
• Bonne expérience de la conduite de projet;
• Esprit d’équipe;
• Orientation résultat.

Profil du Candidat

•  Bac + 5 Marketing / Ingénieur Statisticien ou Economiste/ Data Science / Informatique Décisionnelle;
•  Minimum deux ans d’expérience dans le domaine du Marketing, des Télécommunications, Banques ou FMCG;
•  Avoir une bonne performance dans son poste actuel (être au minimum au niveau des attentes);
• La pratique courante de l’anglais sera un atout.

Date limite de réception des candidatures : le mercredi, 23 février 2022 à 17 heures.

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